CASE STUDIES
Transformarea datelor în informații strategice în retail
Dacă te-ai săturat să te pierzi printre multe date împrăștiate și îți este greu să iei decizii clare pentru afacerea ta, această poveste s-ar putea să te intereseze.
Tires-Easy este un retailer de anvelope din Statele Unite, care se confrunta cu dificultăți în gestionarea unui volum mare de date dispersate, îngreunând luarea deciziilor informate pentru afacerea lor.
PROVOCAREA
PROVOCAREA
Clientul nostru s-a confruntat cu două provocări principale. Prima, să centralizeze și să gestioneze eficient sursele de date, care includeau vânzări, prețuri, stocuri și altele. A doua, să obțină o înțelegere mai profundă a operațiunilor lor pentru a oferi servicii mai bune clienților, a stimula creșterea și a rămâne competitivi pe o piață de retail foarte dinamică.
Sistemele lor existente erau împărțite în mai multe silozuri de date, ceea ce făcea dificilă extragerea unor informații relevante. Lipsa analizei istorice a datelor îngreuna identificarea tendințelor, optimizarea prețurilor și luarea deciziilor informate. Deși au început să folosească rapoarte tabulare pentru analiză, acestea s-au dovedit a fi prea rigide, greu de interpretat și au afectat negativ sistemul live.
Conștientizând potențialul transformării prin utilizarea datelor, Tires-Easy a decis să găsească o soluție. Au văzut o oportunitate în valorificarea datelor lor pentru a înțelege mai bine afacerea, a îmbunătăți operațiunile, a optimiza strategiile de preț, a reduce costurile și, în final, a oferi o experiență superioară clienților.
SOLUȚIA
Au colaborat cu noi, echipa de data science de la evozon, pentru a rezolva această provocare. După discuții ample, axate pe înțelegerea nevoilor și așteptărilor lor, soluția a venit sub forma unui data warehouse robust, care să servească drept pilon central al infrastructurii lor de analiză a datelor. Am implementat un data warehouse adaptat nevoilor lor specifice, care colectează, transformă și stochează datele din toate sursele lor, creând un set de date unificat, curat și de încredere.
Acest nou „cămin” pentru datele lor nu este doar o copie a seturilor de date originale. El le oferă beneficii în 5 aspecte cheie:
- Stocare centralizată a datelor: Toate datele sunt adunate într-un singur loc, eliminând fragmentarea.
- Calitate îmbunătățită a datelor: Seturile de date sunt curățate și standardizate pentru o acuratețe mai mare.
- Raportare și analiză mai rapidă: Rapoartele sunt generate mai eficient și cu mai puține resurse.
- Scalabilitate: Infrastructura este pregătită să gestioneze volume mari de date, pe măsură ce afacerea crește.
- Guvernanță și securitate a datelor: Datele sunt protejate și gestionate conform standardelor ridicate.
Data warehouse-ul a devenit baza infrastructurii lor de analiză a datelor. Prin discuții extinse și constructive, am analizat împreună cerințele lor de Business Intelligence (BI). Am înțeles nevoile lor informaționale specifice, indicatorii cheie de performanță (KPIs) și cele mai eficiente moduri de a reprezenta vizual datele, pentru a crea o poveste ușor de înțeles. Acest efort colaborativ a condus la dezvoltarea unei colecții complexe de rapoarte și vizualizări, adaptate nevoilor lor de business.
Stocare centralizată a datelor:
a. O întrebare simplă de business nu ar trebui să îi facă pe utilizatori să caute prin tabele de baze de date, foi de calcul sau sisteme externe CRM/ERP. Datele necesare ar trebui să fie ușor de accesat, într-un format simplu care să conțină toate informațiile relevante despre un subiect.
b. Baze de date relaționale păstrează datele standardizate și fără duplicări, dar informațiile despre o vânzare pot fi răspândite în mai multe tabele sau surse. Pentru a urmări indicatorii de performanță (KPI), este nevoie de date din toate aceste surse, ceea ce poate fi un proces lent și complicat. Pentru analiză, e mai util să avem toate informațiile despre vânzări într-un singur loc, simplu și clar, astfel încât oricine să le poată folosi cu ușurință.
Îmbunătățirea calității datelor
a. Dacă datele nu sunt corecte, nici deciziile nu vor fi. O singură eroare în datele despre venituri poate duce la rapoarte, vizualizări sau indicatori KPI invalizi. În plus, identificarea și corectarea datelor corupte poate fi dificilă. În sisteme complexe, este surprinzător de comun ca probleme minore, cum ar fi o formulă greșită, să treacă neobservate mult timp, provocând daune iremediabile.
b. Date curate și verificate. Datele stocate în data warehouse trec printr-un proces de curățare și validare înainte de a fi salvate. Acest lucru ajută la reducerea și eliminarea completă a erorilor și a inconsecvențelor, asigurând că datele sunt corecte și actualizate. Pentru problemele greu de identificat, un sistem de alerte automate poate notifica angajații responsabili atunci când apare activitate suspectă în date, permițând rezolvarea problemelor înainte ca acestea să devină critice.
Raportare și analiză mai rapidă
Scalabilitate
Guvernanță și securitate a datelor
a. Menținerea unei infrastructuri de date sigure și gestionarea cu grijă a informațiilor confidențiale sunt priorități esențiale pentru Tires-Easy și evozon (așa cum ar trebui să fie pentru toată lumea).
b. Data warehouse-ul asigură o guvernanță și o securitate adecvată a datelor stocate. Prin intermediul acestuia, există un cadru pentru gestionarea accesului la date, aplicarea politicilor de date și respectarea cerințelor de reglementare. Data warehouse-ul îmbunătățește securitatea prin măsuri precum criptarea, autentificarea și protocoalele de autorizare, protejând informațiile sensibile împotriva accesului neautorizat. De asemenea, include mecanisme de audit și monitorizare care întăresc și mai mult guvernanța datelor.
REZULTATELE
Ca parte a procesului nostru de implementare, am livrat următoarele componente:
- Structura și schema Data Warehouse
- Proces ETL automatizat și configurabil
- Infrastructura și configurarea serverului
- O suită de dashboard-uri și vizualizări
- Documentație și instruire
Rezultate cheie ale soluției:
- Îmbunătățirea performanței: Noua soluție a adus o îmbunătățire semnificativă a performanței sistemului. Rapoartele care înainte se încărcau în câteva minute sunt acum disponibile în câteva secunde, chiar și pentru analize complexe. Interfața intuitivă și capacitățile îmbunătățite de filtrare le permit utilizatorilor să obțină rapid informații valoroase.
- Crearea de rapoarte și vizualizări: Utilizatorii pot folosi acum Data Warehouse-ul cu diverse instrumente de raportare BI, pot efectua analize manuale și pot integra soluția în proiecte de AI/ML. Această versatilitate le-a extins semnificativ capacitățile, depășind raportările tradiționale. Rapoartele și vizualizările sunt flexibile și ușor de ajustat, permițând chiar și utilizatorilor non-tehnici să creeze altele noi pentru a răspunde întrebărilor de afaceri sau pur și simplu pentru curiozitatea lor.
- Analiza datelor istorice: Stocarea datelor istorice a permis descoperirea de informații valoroase, urmărirea tendințelor și anticiparea rezultatelor viitoare, chiar și acolo unde datele nu erau inițial istorice. Data Warehouse-ul face acest lucru păstrând instanțe cu timestamp-uri și versiuni pentru înregistrările de date, arătând evoluția lor în timp. De exemplu, stocarea datelor istorice despre prețuri le permite să își ajusteze strategiile de preț pentru a crește profitabilitatea. În mod similar, păstrarea înregistrărilor istorice ale schimbărilor de status ale comenzilor oferă o imagine clară asupra oportunităților de optimizare a procesului de livrare a comenzilor.
- Procese de asigurare a calității datelor: Procese robuste de asigurare a calității datelor în timpul ingestiei au garantat acuratețea și fiabilitatea informațiilor stocate, rezolvând inconsecvențele, erorile și duplicatele din date.
Se spune că o imagine valorează cât o mie de cuvinte, așa că iată câteva imagini care ilustrează ceea ce am realizat prin această colaborare. Toate datele prezentate au fost simulate pentru a preveni dezvăluirea informațiilor confidențiale legate de afacere sau de clienții săi.
UITÂNDU-NE SPRE VIITOR
UITÂNDU-NE SPRE VIITOR
Colaborarea noastră cu Tires-Easy s-a transformat într-un adevărat parteneriat, în care învățarea reciprocă a devenit fundamentul interacțiunilor noastre. La evozon, am obținut perspective valoroase nu doar asupra provocărilor specifice ale afacerii lor, ci și asupra valorilor și nevoilor lor de bază. Această înțelegere profundă ne-a ajutat să dezvoltăm și să implementăm soluții de data warehousing mai eficiente, adaptate cerințelor lor unice. De cealaltă parte, ei au explorat mai în detaliu complexitatea datelor lor, descoperind modele ascunse și obținând o imagine de ansamblu asupra operațiunilor lor. Totodată, au reușit să identifice cauzele reale ale dificultăților lor, ceea ce le-a permis să adopte strategii mai precise și mai eficiente pentru creștere. Împreună, am învățat importanța comunicării deschise, a adaptabilității și a valorii imense pe care o aduce colaborarea.
Soluția de data warehousing le-a permis să ia decizii bazate pe date, să optimizeze operațiunile și să ofere o experiență superioară clienților. Pe măsură ce își extind capacitățile în gestionarea datelor, sunt pregătiți pentru un viitor de succes continuu în industria competitivă de retail pentru anvelope.
Dedicarea Tires-Easy pentru îmbunătățirea constantă și angajamentul lor față de satisfacția clienților sunt cu adevărat remarcabile. Mentalitatea lor de creștere nu doar că îi determină să ridice mereu standardele, ci subliniază și accentul puternic pe care îl pun pe oferirea de valoare clienților lor. Colaborarea noastră recentă, în care i-am ajutat să descopere poveștile ascunse în datele lor, este o dovadă a abordării lor orientate spre viitor. Prin adoptarea deciziilor bazate pe date, au demonstrat deschiderea de a valorifica tehnologia pentru a-și îmbunătăți operațiunile și pentru a rămâne inovatori.
